软件开发方案

大型电商系统项目系统构架需要关注点

      有关业务分层拆分有关问题：

1. 为了解决系统应用负载压力，应用服务程序、图片存储、数据库分离是怎样做分离处理？

2、将网站拆是否能拆分成多个应用，每个应用进行独立维护?
3、分层设计要求，将系统分成MVC层，对C进一步分成service层和Dao层，定义好层次边界和接口，便于合作开发和维护；方便分离部署
4、业务分割，是否对业务进行拆分？可否彼此之间低耦合，然后部署到单独的应用服务器上分布式
5、网站构架的伸缩性设计要求，一类需要达到物理分离实现伸缩，二类功能集群伸缩性。

• 电商系统有关分布部署问题：

1、是否抽能取出静态资源：如JS，CSS独立部署并有独立的域名分布式发布？
2、怎么做到分布式数据和存储？对传统数据库使用分布式、采用NoSQL
3、是否可以提供分布式计算？如：MapReduce方法？

• 电商系统Web前段性能优化问题：

1、设计过程中是否做到减少http请求，合并javascript css、图片，（如果每张独有不同的超链接，可通过css偏移响应鼠标点击操作，构造不同的URL）。
2、在代码中是否使用浏览器缓存技术，设置http头中的Cache-Control和Expires设定浏览器缓存，静态文件变化后：改变js文件名并更新html文件中的引用，更新静态资源时，采用批量更新的方法，比如更新10个图标文件，应一个文件一个文件逐步更新，并有一定时间间隔
3、是否启用压缩，对html css javaScript启动GZip压缩，但会对服务器产生压力
4、CDN加速设置
5、是否应用反向代理进行优化？
6、一般用户访问前端网页是否生成静态页面？无需太多跟数据库打交道？

• 电商系统有关数据库设计优化问题：

1. 数据库在程序程序设计时，怎么做到写入数据库服务器、查询数据库分离？
2. 两个主从数据库怎么做到数据库同步，以及相互备份工作？
3. 怎么做到解决数据库访问压力太大； 数据访问遵循2-8定律，如何将访问多的20%的数据放在缓存上，可分为应用服务器端的本地缓存和分布式的远端缓存
4. 在使用缓存后，仍有部分读操作和全部写操作要访问数据库，随着规模的增大，这些操作造成数据库瓶颈？有何方法解决？
5. 数据在大量高并情况下，是否使用消息列队列方式进行处理？如在搞大型促销活动时，一下子大量订单提交，会对系统造成巨大的冲击

• 有关应用服务器性能优化问题：

1. 单一服务器处理的请求链接成为瓶颈，怎么使用应用服务器集群，使用反向代理实现负载均衡、可用性监测、可伸缩的实现
2. 分布式缓存应用设计，缓存设计是相互访问较高速度的存储介质，可以减少访问数据频率，现有系统是否应用于存储那些读写比率很高、变少很少的数据？如商品类目信息？热门搜索等？网站数据访问遵循2-8定律，如何将访问多的20%的数据放在缓存上，是否有将这些高频率业务数据进行抽取，进行特殊处理？
3. 怎么有效管理缓存问题？如缓存资源分配、缓存数据清理？如何保证缓存数据的正确性？
4. 目前是否取用分布式缓存架构设计？取用了何种技术构架进行设计？

• 有关后期上线工作要求

1. 提供自动化测试工具？能否做到一键完成系统部署、测试数据生成、测试执行、测试报告生成等全部测试过程。
2. 怎么将预发布程序和实际生成机进行无缝对接？在更新过程中，怎样保证正在操作的数据信息不丢失？一些session仍是正常存在？
3. 是否达到发布过程：自动化代码管理、自动化测试、自动化部署、自动化安全检测、运行过程：自动化监控、自动化报警、自动化失效转移和回复、自动化降级

• 电商系统提供系统测试报告数据

1. 性能测试指标：响应时间，并发数、吞吐量、系统性能计数器
2. 提供性能分析报告

• 如何进行安全架构设计？
• 怎么做好一个大约1万参加的秒杀活动架构？需准备好哪些相关工作？